상황 인식

세계 최초로 선보이는 온체인 상황 인식 시스템은 잠재적 위험 발생 시 스마트 알림을 제공합니다. 또한 데이터를 모니터링하고 과거 이벤트를 분석하여 데이터 이상 현상에 즉각 대응하도록 해 줍니다.

주요 기능

모니터링 및 경고

잠재적 위험을 감지하고 스마트 알림을 생성하며 지속적인 모니터링을 통해 데이터 이상 현상을 브로드캐스팅합니다.

위험 모델

주제 중심 분석을 수행하여 사용자에게 결과와 최신 산업 인사이트를 시각적으로 표시해 줍니다.

주제 중심 분석

주제 중심 분석을 수행하여 사용자에게 결과와 최신 산업 인사이트를 시각적으로 표시해 줍니다.

위험 적발

최신 보안 이벤트 리포지터리와 다양한 지표, 광범위한 데이터를 사용해 다양한 위험 모델을 구축합니다.

보안 이벤트 주제

DeFi 생태계에서 다양한 범주의 의심스러운 활동을 탐색하고 가치 있는 인사이트를 제공하는 데 목표를 두고 있습니다.

플래시 론

플래시 론은 무담보 렌딩의 일종으로, 이를 통해 해커는 적은 비용으로 거액의 자금을 차입해 막대한 이익을 얻을 수 있습니다.

코인 믹서

코인 믹서는 암호화폐 거래를 더 익명화하여 추적하기 더 어렵게 만드는 방법입니다. 하지만 이 기능 때문에 법 집행 기관은 범죄자를 추적하기가 더 어렵습니다.

크로스체인 Bridge

크로스체인 Bridge는 자산을 한 블록체인에서 다른 블록체인으로 이체할 수 있게 해 주는 탈중앙화된 애플리케이션의 일종으로, 크로스체인의 유동성에 대한 새로운 가능성을 열어 줍니다.

도박

이 유형의 도박에서 참가자는 거래 해시의 마지막 자리가 짝수일지, 홀수일지 베팅합니다. 주제 중심의 분석은 블록체인 플랫폼의 감독 기능을 지원합니다.

의심스러운 주소

의심스러운 주소는 대규모 펀드 이동, 피싱, 의심스러운 에어드롭 등에 관련된 주소를 일컫습니다. 이 주소를 모니터링하면 온체인 위험을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

플랫폼 주소 채굴

플랫폼 주소 채굴은 알려지지 않은 거래소나 플랫폼을 찾고, 이러한 플랫폼에서 다양한 유형의 주소를 식별하는 데 목표를 두고 있습니다.

거래소 이상 현상

거래소 이상 현상은 고객 자산의 보안을 위태롭게 할 수 있습니다. 그러므로 면밀한 모니터링과 위험 방지가 꼭 필요합니다.

Sybil 노드

Sybil 노드는 동일한 개체가 통제하는 여러 주소를 일컫습니다. 이 노드는 매우 일관된 목적을 공유하고 서로 다른 신분으로 가장하여 차익 거래, 투표 조작 같은 위험을 일으킵니다.

기능

데이터 시각화

시각화된 데이터를 원형 차트, 꺾은선형 차트, 분포 차트 등으로 나타냅니다.

실시간 브로드캐스팅

여러 데이터 모델을 기반으로 의심스러운 거래를 브로드캐스팅하고, 잠재적 위험을 사전에 경고하며, 사용자에게 직접 입수한 정보를 알려 줍니다.

이벤트 분석

의심스러운 행동을 탐색하고, 그 출처를 추적하며, 시각적 차트를 표시해 사용자가 위험을 식별하는 데 도움을 줍니다.